Stable Diffusion副業ガイド【2026年版】
Stable Diffusionは、高品質なAI画像を無料で生成できるオープンソースツール。商用利用も可能で、副業に最適です。
この記事では、Stable Diffusionを使った副業の始め方と稼ぎ方を徹底解説します。
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Stable Diffusionとは？
Stability AIが開発したオープンソースの画像生成AI。テキスト（プロンプト）を入力するだけで、高品質な画像を生成できます。
メリット
- • 完全無料（ローカル環境なら）
- • 商用利用可能
- • カスタマイズ性が高い
- • オフラインで使える
- • 生成枚数に制限なし
デメリット
- • 高性能PC（GPU）が必要
- • 導入がやや複雑
- • 学習コストがある
- • 著作権に注意が必要
| 比較項目 | Stable Diffusion | Midjourney | DALL-E 3 |
|---|---|---|---|
| 料金 | 無料（ローカル） | $10〜/月 | $20/月（ChatGPT Plus） |
| 商用利用 | 可能 | 有料プランのみ | 可能 |
| カスタマイズ | 非常に高い | 限定的 | 限定的 |
| 導入難易度 | やや高い | 簡単 | 簡単 |
必要なPCスペック
Stable Diffusionをローカルで動かすには、ある程度のスペックが必要です。
最低スペック
- GPU: VRAM 4GB
- RAM: 16GB
- ストレージ: SSD 20GB+
- ※動作は重い
推奨スペック
- GPU: VRAM 8GB以上
- RAM: 32GB
- ストレージ: SSD 100GB+
- ※快適に動作
理想スペック
- GPU: VRAM 12GB以上
- RAM: 64GB
- ストレージ: NVMe 500GB+
- ※高速生成可能
GPUがない場合：Google ColabやRunpodなどのクラウドサービスを使えば、高性能GPUをレンタルして使えます。月数千円程度で利用可能です。
Stable Diffusionの導入方法
最も使いやすい「AUTOMATIC1111 Web UI」の導入手順を解説します。
Pythonをインストール
Python 3.10.xをpython.orgからダウンロードしてインストール。インストール時に「Add Python to PATH」にチェックを入れる。
Gitをインストール
git-scm.comからGitをダウンロードしてインストール。デフォルト設定でOK。
Web UIをクローン
コマンドプロンプトで以下を実行：
git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git モデルをダウンロード
Civitaiなどから好みのモデル（.safetensors）をダウンロードし、modelsフォルダに配置。
起動
webui-user.batをダブルクリック。初回は依存関係のインストールで時間がかかります。
Stable Diffusionで稼ぐ5つの方法
ストックフォト販売
Adobe Stock、Shutterstock、PIXTAなどでAI生成画像を販売。商用利用可能な画像として需要があります。
収益目安：月1〜10万円（画像数・品質による）
難易度：★★☆☆☆
ポイント：ニッチなジャンル（特定業界向け画像など）で差別化
受注イラスト制作
ココナラやクラウドワークスでAI画像生成サービスを販売。SNSアイコン、ブログ用画像、商品画像など。
収益目安：月3〜20万円
難易度：★★★☆☆
ポイント：クライアントの要望に合わせたカスタマイズ力が重要
グッズ販売
SUZURIやBOOTHでAIアート作品をグッズ化。Tシャツ、スマホケース、ステッカーなど。
収益目安：月1〜10万円
難易度：★★☆☆☆
ポイント：SNSでの宣伝力・ファン作りが成功の鍵
プロンプト・モデル販売
高品質な画像を生成するプロンプトやLoRAモデルをPromptBaseやCivitaiで販売。
収益目安：月5,000〜5万円
難易度：★★★★☆
ポイント：独自性の高いスタイル・技術力が必要
NFT販売
OpenSeaなどのNFTマーケットプレイスでAIアートをNFTとして販売。
収益目安：0〜100万円以上（変動大）
難易度：★★★★★
ポイント：コミュニティ形成・マーケティング力が必須
商用利用時の注意点
モデルのライセンス確認
使用するモデルによって商用利用の可否が異なります。Civitaiでダウンロードする際は、必ずライセンスを確認しましょう。CreativeMLライセンスは商用利用可能です。
著作権侵害のリスク
既存のキャラクターやブランドに似た画像は避けましょう。特定のアーティストのスタイルを模倣する場合もリスクがあります。
肖像権・パブリシティ権
実在の人物に似た画像を商用利用する場合は特に注意が必要です。リアル系モデルの使用は慎重に。
AI生成の明記
ストックフォトサイトなどでは、AI生成画像であることを明記する必要がある場合があります。各プラットフォームの規約を確認しましょう。
稼ぐための5つのコツ
プロンプトを極める
同じモデルでもプロンプト次第で品質が大きく変わります。ネガティブプロンプト、ウェイト指定、各種パラメータを研究しましょう。
ニッチを狙う
競合が少ないジャンル（業界特化画像、特定のスタイルなど）で差別化。「誰も作っていない画像」を作れるのがAIの強み。
後処理スキルを磨く
Photoshop、Canvaなどで細部を修正・調整。AI生成のままではなく、ひと手間加えることで価値が上がります。
量産体制を作る
ストックフォトは数が勝負。効率的なワークフローを構築し、毎日コンスタントに投稿できる体制を作りましょう。
最新技術をキャッチアップ
SDXL、ControlNet、LoRAなど、新技術が次々登場します。常にアップデートし、競合より一歩先を行きましょう。
よくある質問
Q. GPUがないと使えませんか？
A. Google Colabなどのクラウドサービスを使えば、GPUなしでも利用可能です。無料枠でも試せますが、本格的に使うなら有料プラン（月数千円）がおすすめです。
Q. AI画像生成は副業として成り立ちますか？
A. 成り立ちます。ただし、単に画像を生成するだけでなく、マーケティング力やニッチ選定が重要です。月5〜10万円程度なら十分現実的です。
Q. MidjourneyとStable Diffusion、どちらがいいですか？
A. 目的によります。手軽さならMidjourney、カスタマイズ性・コスト面ならStable Diffusion。商用利用が目的なら、ライセンスが明確なStable Diffusionが扱いやすいです。
Q. どのくらいで稼げるようになりますか？
A. ストックフォト販売の場合、3〜6ヶ月は収益がほぼゼロの覚悟が必要です。受注制作なら、スキル次第で1ヶ月目から収益化も可能です。
まとめ
Stable Diffusionは無料で商用利用可能
ストックフォト、受注制作、グッズ販売など稼ぎ方は多様
プロンプト技術とニッチ選定が成功の鍵
著作権・ライセンスには十分注意
AI画像生成の技術は日々進化しています。今から始めれば、市場が成熟する前にスキルと実績を積むことができます。まずは無料で試してみましょう。